新生態経営者の韓都衣舎の通年備品を公開し、新データを推挙する。

の夏服は毎年3月に新商品が26.8%を占めています。

この背景の下で、どうやって販売率が69%で、同級の商店より78%高いですか？まず商品を準備してスペクトルがあって、リズムがつけられます。

韓都衣舎はどのように公式データを利用し、合理的に商品を準備し、新リズムを推進することをコントロールしていますか？

第一ステップは、年間売上目標を確定し、季節に分割する。

すぐ

業界にとっては、年中商品の企画は四半期に分けられます。オフラインのアパレル企業は毎年春夏、秋冬の服装注文会を開催します。オンラインの店舗は春、夏、秋、冬の四季を分けて作っています。

韓都衣舎の作り方は次の通りです。

1._年間の売上目標を各店舗に配分し、店舗は例年の四半期ごとの販売重量に応じて、通年の売上要求を四季に分解する。普通は2年間の歴史データを考慮して、季節の周期の長さは4-5ヶ月（図1）を計算し、シーズンとシーズンの間には月が重なる。

図1年間の季節計画時間

2.次の基準次元に従って、営利ニーズをそれぞれのクラスに分割する。

計画類の比率を計算する際に主に参考になる次元は、A.業界類目比、B.店舗は前年同期比で、_C.優勢類目比である。

次の数式で計算します。

計画類目比率=業界類目比*重みa+店舗同期類目比*重みb(重みa<重みb)

業界類目の比率とは、ビジネス参謀-業界総合株価データ（図2）を指し、更に優勢類目によって商品の割合を微調整する。

たとえば

韓都衣舎の夏の備品の優勢類目です。そうすると、少しずつ備品の割合を高めることができます。

図2市場相場のサブクラス売上比

3.調整後の品目数計画（図3）に従って、計画金額数（注：下図のデータはアナログデータ）を段階的に推定し、この割合で製品部の開発を制御することができる。

図3夏季クラス計画表（アナログデータ、非真実データ）

第二ステップは、サブ業界の動向によって変化し、四半期の開始時期を確定し、サブ業界の種類の取引の変化傾向を分析する。

このような市場相場の中で総合株価の検索トレンド図を見に来ました。Tシャツ類を例にします。

図4 Tシャツ類の検索動向

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ビジネスコンサルタントのデータから、市場の需要の変化は一目瞭然です。

夏の商品を例に挙げて、正常な主力の販売シーズンは4-8月で、韓都衣舎は普通は市場の需要が来る前に新しい計画を実施します。

また、主要客層の地域分布の違いと温度の高低の変化を考慮し、図5はある期間に韓国都衣舎の店舗で注文した買い手の地域分布の状況であり、江蘇省と浙江省と広東省が比較的大きいと見られます。

また、公式活動のリズム（図6）は需要動向にも一定の影響があります。プラットフォームは製品のライフサイクルに対して、販促活動を新たに案内します。事業者はこの機会に力を入れて新たなものを押し、入荷のリズムを合理的に調整することができます。

図5店舗訪問者の地域比率

図6公式アクティビティノードの配置

第三段階は、商品自身の属性によって、分解して新しい計画を立てる。

まず、商品の属性（厚さ、薄さ、短さ、長さ）によって、地域の主力販売地域（図5）の温度変化に合わせて、新型の順に並べ替えます。

南方地区は普通夏が早くなります。直通車などの普及ツールを通じて、夏の新商品を南方のお客さんに優先的に押してあげます。

第二に、業界の検索動向に合わせて、時間帯別に金額を計画し、新規計画に従って事前に商品到着計画を手配する（図7）。

図7 Tシャツシーズン前に新リズムでアレンジします。

新しいバンドに行く時間は長くて、七日間から十日間がいいです。どうして十日間を決めますか？細かく分けすぎて、煩雑で、仕事量が多くて、太くて、計画的な役割が発揮できません。

図8は前の新規計画表（以下のデータはアナログデータ）について示しています。

図8夏服に新企画表（アナログデータ、非真実データ）

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最後に、新しいマーケティング活動のニーズを満たすために、できるだけ長いサイクルを維持する必要があります。

全体の総合株価の流量の増加が緩む情況の下で、新商品は古いお客さんの最も良いデザートを維持するので、新しい周期を延長して、できるだけすべての新型に最大の力の普及を得ることができて、続いての毎日の運営は余裕があります。

上記の商品の企画と新リズムのコントロールなどの面以外にも、韓都衣舎はデータをいろいろな方面に運用しています。例えば、商品の在庫管理、価格管理、取引先関係管理などの多方面にわたって、アリババデータ部門の支持のもとで、データを運用中の一つ一つに運用して、データ化運営の本当の魅力を発見します。

付録1韓都衣舎商店体験報告商品分析

付録2韓都衣舎事業者体験報告マーケティング効果分析