빅 데이터 AI 경제 흐름

      우 리 는 디지털 경제 시대 에 발 을 들 여 놓 았 다. 더 정확 한 것 은 앞으로 20 - 30 년 동안 중국 경 제 는 주로 빅 데이터 인공지능 에 의 해 추 진 될 것 이라는 것 이다.AI 경제: 로봇 시대 의 업무, 부 와 사회 복지 등 은 거시적 에서 개체 차원 까지 이러한 경제 형태의 중요 한 의제 들 을 토론 했다.이 책 은 시장 경제학 자의 시각 에서 작 성 된 것 이다. 작가 로 저 푸 텔 은 회 풍 은행 의 수석 경제학 자 를 지 냈 기 때문에 이론 적 인 측면 에서 경제학 계 가 주목 하 는 중요 한 문제 들 을 건 드 렸 다. 예 를 들 어 AI 경 제 는 새로운 가상 노동력 을 창조 하고 기 존의 노동력 시장 에 어느 정도 충격 을 주 며 인공지능 은 혁신 구 동력 이 된다.또한 사람들 이 자신의 직업 발전 이 이 시대 의 수요 에 어떻게 적응 하 는 지 에 관심 을 가지 게 한다.

미국 경제학 자 드 론 (Bradford DeLong) 은 1 인당 GDP 와 인구 증가 율 의 상관 성 을 분석 한 적 이 있 는데 1 인당 GDP 가 4000 달러 에 이 르 기 전에 인구 증가 와 1 인당 GDP 는 서로 촉진 되 었 고 이 급 수 를 초과 하면 관련 성 이 현저 하지 않다 는 것 을 발견 했다.이것 은 공업 시대 의 경제 성장 법칙 이다.디지털 경제 시대 에 접어 들 면 노동력 의 적당 한 기능 이지 수량 이 아니 라 생산 함수 에 진정한 가치 있 는 기 여 를 할 수 있다.생산 수 요 를 충족 시 키 는 측면 에서 볼 때 인구 감소 여 부 는 이미 그다지 중요 하지 않다.

빅 데이터 AI 시대 의 사람들 은 지금 보다 훨씬 많은 시간 을 가 져 야 한다. 비록 누구 도 정확하게 예측 할 수 없 지만 프 랭 클 린 은 인류 가 매일 4 시간 을 일 하면 된다 고 생각 했다. 소 버 너 는 2000 년 에 사람들 이 매일 2 시간 을 일 하면 되 고 랜 드 회사 의 예측 은 놀 라 웠 다. 앞으로 2% 의 인구 만 있 으 면 사회 가 필요 로 하 는 모든 것 을 제공 할 수 있 을 것 이 라 고 예측 했다.저 희 는 논리 적 인 원칙 에 따라 예상 할 수 있 습 니 다. 스마트 기기 가 생산 과 생산 율 향상 에 대량으로 참여 하기 때문에 생산 에 참여 해 야 하 는 작업 자 는 스마트 생산 과 서비스 와 관련 된 기능 을 가 진 사람, 그리고 AI 를 대체 할 수 없 는 업무 에 종사 하 는 사람들 입 니 다.인간 의 작업 방식 도 지금 처럼 한 장소 에서 오랫동안 일 에 집중 하지 않 는 다.사람들 이 일 하 는 것 이 더 파편 화 될 수도 있 고, 레저 와 오락 이 생산 활동 에 섞 일 수도 있다.

케 인 스 는 이 문제 에 대해 더욱 멀리 내다 본 것 같다. 그 는 1931 년 에 100 년 후의 생활 수준 이 5 - 9 배 올 라 갈 것 이 라 고 지적 했다. 부족 함 은 더 이상 주요 한 문제 가 아니 라 사람들 이 자신의 시간 을 어떻게 활용 하 는 지 를 고려 해 야 한다.이것 은 다른 사람 을 괴 롭 히 는 문제 와 관련 이 있다. 바로 현재 사람들 이 보편적으로 시간 이 부족 하 다 고 생각 하고 인터넷 경제가 제공 하 는 대량의 정보 가 사람들의 시간 을 침식 했다.모든 사람 이 물리 세계 사 무 를 처리 하 는 동시에 인터넷 정 보 를 신속하게 검색 하고 처리 해 야 한다.앞으로 이것 은 바로 빅 데이터 인공지능 이 실력 을 발휘 하 는 분야 로 인 류 를 정보의 바다 에서 구 할 수 있다.

인류의 생활 수준 이 계속 향상 되 고 있다. 인류 가 근무 하 는 시간 이 줄 어드 는 과정 에서 더 많은 물질 적 부 를 어떻게 공평하게 분배 하 는 지 하 는 것 은 디지털 경제 시대 에 고려 해 야 할 문제 이다.정 부 는 세금 을 통 해 이 부분의 잉여 를 먼저 얻어 야 한다. 그러나 이 를 균등 하 게 분배 하 는 것 이 최선 의 방안 이 아니다. 정 부 는 공공 시설 의 지출 에 대량으로 사용 하 는 것 을 제외 하고 사람들 도 비생산적인 활동 을 통 해 일부분 의 잉여 를 얻어 야 한다.

거시적 이 고 총량 적 인 측면 에서 분석 하면 신기 술 은 아마 모든 사람 이 직면 할 문 제 를 해결 할 수 없 을 것 이다.실제 적 으로 기능 이 강 한 신기 술 의 응용 이 빨리 보급 되 지 않 는 것 은 점진 적 인 과정 이다.모든 사람 은 일정한 대 가 를 치 러 야만 '빠 르 고 좋 으 며 쉽게' 업 무 를 완성 할 수 있다.미래 인과 인간 간 의 경쟁 은 어떤 면 에 나타 날 까?물질 적 자산 은 여전히 중요 하지만 성공 의 기준 은 이에 국한 되 지 않 고 더 좋 은 정신 적 즐거움 을 얻 을 수 있 으 면 사람들 이 더욱 높 은 차원 의 추구 가 될 수 있다.그 러 기 위해 개인 은 열심히 일 하고 그 일 을 할 수 있다 는 것 자체 가 성공 한 사람의 상징 일 수도 있다.기술 이 발전 함 에 따라 인간 의 평균 근로 시간 은 확실히 단축 되 고 있다.모든 사람 은 자신의 학습 능력 과 적응력 을 향상 시 켜 자신의 노동 권 리 를 보호 해 야 한다.사람들의 눈 에 서로 다른 성격 의 일 은 여전히 사회 적 지위 구분 의 상징 이다.

신기 술 로 인해 발생 한 실업 현상 은 과거 에 도 발생 한 적 이 있 는데 어떤 사람들 은 새로운 기능 요구 에 적응 하지 못 해 기술 실업 과 구조 적 실업 층 이 나타난다.그러나 사람들 은 지나치게 걱정 할 필요 가 없다. 인공지능 은 장시간 동안 모든 수공 작업 을 대체 할 수 없다. 예 를 들 어 복잡 도가 높 은 수공예 제작 등 이다.원가 의 원인 으로 인해 인공지능 도 가정 서비스 와 같은 업 무 를 빨리 대체 하지 못 할 것 이다.정 부 는 인공지능 이 어떤 업계 에 영향 을 미 칠 지 체계적으로 연구 하고 직업 교육 과 재교육 장기 계획 을 실시 하 며 국가 에서 투자 하여 직업 교육 서 비 스 를 구 매 하고 신기 술 응용 이 가 져 올 수 있 는 기술적 실업 을 감소 해 야 한다.

빅 데이터 AI 는 또 하나의 쟁 점 은 2050 년 AI 기술 이 인류의 지혜 수준 에 이 를 수 있 을 지 에 대한 예측 이다.인류 가 이 문 제 를 고려 할 시간 이 충분히 있다. AI 기술 이 인류의 지혜 를 대체 할 수 있다 고 해도 사람들 은 이 를 실현 시 키 기 를 원 하지 않 을 것 이다.눈 에 보 이 는 미래 에 사람들 은 인공지능 조수 와 협력 하여 노동 강 도 를 낮 추고 업무 효율 을 높 여야 한다.