모바일 세대 기술 구동 하의 의류 업계의 새로운 관점

최근 로렌베 관리업체는'디지털화 신소매 -모바일 시대기술 구동 하의 의류 업계의 새로운 관점'을 발표했다. 의류 업계는 전루로 소매의 매진 중 가능한 제승 원칙을 탐구하고 있다.

큰 데이터의 성숙한 패턴이 형성되지 않았음에도 불구하고, 대데이터 및 분석기술은 업무 전략과 마케팅의 지탱 작용을 무시해서는 안 된다. 브랜드와 소매상들이 장기적으로 계획을 세워야 한다.

중국 의류 전자상들은 비록 비교적 늦었지만 성장이 급격히 치솟았지만 2013년 선상 침투율은 이미 미국을 넘어 세계 1위를 차지했으며, 2014년 15.6%로 계속 오르고 있으며, 의류 업계의 인터넷 쇼핑 시장의 잠재력이 기일 수 있다.

보고서는 모바일 네트워크 기술의 흥취와 보급으로 이동 쇼핑 시장의 발랄한 발전을 한층 더 진동시켰다.

2015년 말 모바일 엔트리는 중국 온라인 쇼핑 시장의 주요 플랫폼이 될 예정이며, 의류 업계의 디지털화 소매는 전기업체의 다채로운 채널, 더 깊어진 O2O 채널, 디지털화 전 채널을 전환할 예정이다.

패션 패션 흐름 동적 변화 의 본질 을 결정 했다

동태 분석의 필요성.

최근 몇 년 동안 큰 데이터 물결이 업종의 신흥 초점이 되었고, 브랜드와 소매상도 큰 데이터가 일상에서 중요한 결정까지 운영하는 각종 문제를 해결할 것을 기대하고 있다.

보고서는 데이터를 다스리는 능력은 단순히 데이터와 모형에 의존하지 않고 업무통견과 관리 변혁의 사람들과 긴밀히 연결하고, 3방면에 근거하여 대데이터 분석 모형을 세웠다.

첫째, 수요성을 명확하게 하다.

초점을 다량에 주목하지 않다

브랜드의 사용 수요에 따라 데이터를 특성 범위에 잠겨 과도한 여가를 피하는 것이다.

둘째, 추구 가능성.

데이터가 장기간 지속적으로 지탱하기 위해 실천에서 반복, 개선, 데이터 정확성, 규범성 및 시성을 향상시켜 내부 신뢰 데이터베이스를 설립해야 한다.

셋째, 결과성 확보.

데이터 처리에서 데이터 분석을 과도하게 추구하지 않고, 다른 장면에서 기술력과 업무를 통합하여 유활기가 변해야 한다.

보고는

데이터 정보가 대량으로 존재하며 데이터 취득난과 분석 도구 성숙도가 4종류로 나눌 수 있다.

그러나 큰 데이터에서 수익을 받으려면 브랜드와 소매상은 각종 데이터를 다 활용할 필요가 없다.

현재 내부 판매, 고객 관계 데이터만 가능한 만큼 기업이 충분히 활용할 만하다.

또 다른 추가 수요를 대표하는 외부 데이터는 장기 개척을 기다려야 한다.

기술과 분석력이 끊임없이 발전함에 따라 브랜드는 외부와 데이터리그 형성을 탐색할 수 있으며 소비자의 새로운 각도에 대한 정보를 얻어 더욱 전면적인 분석을 할 수 있다.

보고서는 대데이터 분석에 있어서 업계는 아직 초보적인 단계에 이르렀고, 아직 뛰어난 브랜드 기업은 나타나지 않았지만, 각 업체들이 잇달아 기술 투입과 데이터 분석력 건설을 확대하고 유연하게 활용하고 있다고 지적했다.

사치 브랜드 버버리는 세분 고객의 요구에 따라 요청을 하고 있다. 예를 들어 VIP 와 패션 트렌드에 민감한 고객들에게 신제품 미리뷰 요청을 보내는데, 결국 70% 이상, 그 중 50% 이상의 고객이 소비 활동을 하고, 당일 개인 최고 소비액은 10만 위안에 육박하고, 생활품질을 추구하지 않는 화이트칼라 클라이언트에 대한 경향이 높은 기본금과 클래식, 세일 시즌 문자메시지와 메일 통지를 살펴본다.

빠른 패션 브랜드 유닛 도 대형 데이터 모니터링 제품 정가 를 이용 해 판매 데이터 수집 세밀 하 게 매일 매 매 매 매 매 매 매 매 매 점포 를 형성 방대한 데이터베이스 를 형성 해 실시간 모니터링 분석 을 통해 생산량 과 제품 정가 조정 했 다. 예를 들면 지난해 4999원 의 패딩 판매량 이 높 았 을 뿐 으로 올 은 적당히 가격 을 높일 수 있다.